/ CORSI MULTICLIENT
Aperti a partecipanti di aziende diverse. Tre percorsi, ognuno con il suo focus: dall'AI alla finanza, fino allo storytelling.
Le regole per costruire un grafico in modo corretto, accessibile e funzionale.
Una mappa decisionale: confronto, composizione, distribuzione, correlazione, andamento temporale. Quando barre, quando linee, quando heatmap. Quando NIENTE grafico.
Una panoramica dei diversi modelli e piattaforme disponibili sul mercato. Modalità di utilizzo e costi relativi.
I quattro usi di base: 2C+2E — Create, Correct, Explain, Extend.
Prompting, limiti degli strumenti, opportunità. Utilizzo di skills e GPTs per uniformare l'output e velocizzare la produzione.
Utilizzo degli LLM per la produzione di infografiche e per costruire data storytelling.
Tutte le sessioni del corso prevedono esercitazioni su dataset preparati dal docente per esplorare in pratica quanto spiegato in aula.
Le regole per costruire un grafico in modo corretto, accessibile e funzionale.
Una mappa decisionale: confronto, composizione, distribuzione, correlazione, andamento temporale. Quando barre, quando linee, quando heatmap. Quando NIENTE grafico.
Come distinguere un indicatore che fa decidere da uno che decora. Il framework "azione → metrica → soglia". Lo schema gerarchico: 1 numero in alto, 3-5 supporti, 8-12 dettagli. La regola del "first screen".
Focus sui grafici più utili per le rappresentazioni di informazioni economiche e di logistica: Bullet, Sparkline, Candlestick, Waterfall.
Come visualizzare bilanci e dati finanziari: grafici a cascata, scostamenti rispetto al budget, evidenziare segni positivi e negativi.
Il nuovissimo standard ISO 24896 definisce le modalità da usare per la reportistica aziendale, inclusi report scritti, presentazioni e dashboard. Quindi layout di grafici, tabelle e testo e molto altro.
Per tutte le sessioni del corso sono previste esercitazioni pratiche.
Le regole per costruire un grafico in modo corretto, accessibile e funzionale.
Una mappa decisionale: confronto, composizione, distribuzione, correlazione, andamento temporale. Quando barre, quando linee, quando heatmap. Quando NIENTE grafico.
L'arco della presentazione: situazione → complicazione → domanda → risposta. Adattare alla durata (5 min, 20 min, 60 min). Strutture canoniche.
Il grafico non parla da solo: l'annotazione fa il lavoro. Frecce, riquadri, callout. Quando aggiungere, quando togliere. Esempi da Tufte, Cole Knaflic.
Stessa storia, tre pubblici: CFO, CMO, board indipendenti. Cosa cambia, cosa resta. Il principio dell'asimmetria informativa.
Il nostro decalogo con regole semplici ma efficaci per rendere al meglio la visualizzazione dei dati nelle slide.
Costruisci dal vivo una presentazione reale del tuo lavoro. Reviews tra pari, feedback strutturato del docente.
Oltre ai corsi a calendario, disegniamo percorsi su misura per le aziende.
Scopri la formazione ad hoc →/ DICONO DI NOI
“Grande soddisfazione per il recente corso di formazione sulla Data Visualization & Data Storytelling, organizzato con Paolo Guadagni. Un ottimo mix di momenti ispirazionali ed esempi concreti, che ha reso il corso estremamente pratico e immediatamente applicabile. Paolo è un relatore molto competente e chiaro, capace di trasmettere nozioni e “trucchi del mestiere” con un approccio coinvolgente ed efficace.”
“Grande soddisfazione per il recente corso di formazione dedicato alla Data Visualization & Data Storytelling, realizzato in collaborazione con Paolo Guadagni. L'iniziativa ha rappresentato un eccellente equilibrio tra approfondimento teorico e applicazione pratica, offrendo ai partecipanti strumenti immediatamente utilizzabili per migliorare l'efficacia comunicativa dei dati. Chiarezza espositiva, competenza e capacità divulgativa, rendendo il percorso formativo estremamente stimolante e di alto valore professionale.”
“Due giorni di corso intensi ma con molte sessioni pratiche che mi hanno aiutato a mettere a terra i consigli del docente. Ritengo che le nozioni apprese saranno in futuro utili per il mio lavoro day-by-day.”